发布日期:2018.10.27
1、 流应用与流作业关系优化
2、 流应用与流作业功能增强
3、 流作业调试功能增强
4、 算子相关功能增强
5、 在线编辑功能增强
6、 视觉和交互效果优化增强
一次或多次发布流应用(app),生成多个流作业(job)
生成的job全部保存至数据库,可并可反向查找对应的app
生成后的app和job可进行互不影响的修改
app 创建和编辑页面中新增导入功能
支持一个app中上传多个算子jar包
可添加、编辑、发送测试数据到kafka数据源,实时获得数据结果
实现自动按行切分、历史翻看、窗口自定义高度和宽度等编辑功能
算子分组、标签功能优化
实现算子查询和算子跨app复制
重复id算子提示和算子删除确认提示
新增cep(复杂事件匹配)算子的dsl编辑,增强用户在更复杂场景下的数据建模分析能力
新增界面暗色主题、键盘快捷方式和快捷全语言切换,让实时建模分析更酷炫!
升级后的datacanvas rt实时智能平台除具备更高的实时性、稳定性、更丰富的接入能力和更完善的应用开发能力以外,全面提升的用户体验设计也是一大亮点。至此,数据科学家们可以获得更便捷、灵活、友好的模型生产化管理体验!
datacanvas rt实时智能平台是九章云极datacanvas的战略产品之一,是分布式流数据实时处理和分析平台,能够将多源异构数据流接入实时处理并分析,将etl、业务模型、机器学习、人工智能、可视化等扩展到实时的大数据产品。
此次升级是datacanvas rt对模型生产化支持的又一突破!datacanvas将继续从用户角度出发,解决更多业务难题,落地更多业务场景,全面放大ai赋能能力,实现共赢!
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